كانت الغلبة للأداء السلبي في أداء أسواق «بورصات» العينة في شهر أكتوبر الماضي، إذ انخفضت مؤشرات 9 أسواق بينما ارتفعت مؤشرات 5 أسواق، مقارنة بمستوياتها في نهاية شهر سبتمبر. وعند المقارنة بمستوياتها في نهاية عام 2025، جاءت الغلبة للأداء السلبي أيضاً، حيث توزعت بالعدد ذاته، أي 9 أسواق خاسرة و5 أسواق رابحة.
وقال «الشال» إن أكبر الرابحين في أكتوبر كان السوق الهندي، إذ حقق مؤشره مكاسب بنحو 2.7%، لتنخفض خسائره منذ بداية العام إلى نحو 12.6%، تلاه السوق الألماني بمكاسب بنسبة 2.5%، ليصبح أقل الرابحين منذ بداية العام وبنسبة 5.4%. وحقق السوق الأميركي مكاسب بلغت نحو 1.7%، يليه السوق البريطاني بنحو 1.2%، ثم السوق الفرنسي أقل الرابحين وبمكاسب طفيفة جداً بنسبة 0.1%.
وفي الجانب الآخر، أوضح «الشال» أن السوق الصيني تصدر قائمة الخاسرين، إذ تراجع مؤشره بنحو 6.3%، ليبلغ مستوى خسائره منذ بداية العام بحدود 9.3%، تلاه سوق أبوظبي بخسائر بلغت 6.0%، لينتقل إلى المنطقة السالبة بمستوى خسائر منذ بداية العام بحدود 5.3%. وحقق السوق الياباني خسائر بلغت 5.4%، لكنه ما زال أكبر الرابحين منذ بداية العام وبنسبة 25.7%. تلاه في خسائر أكتوبر، السوق السعودي بنسبة 5.0%، ثم بورصتا البحرين والكويت بنسبة 4.1% و3.7%، على التوالي. وجاءت خسائر سوق دبي بنسبة 3.2%، وبورصة مسقط بنسبة 2.9%، لتتراجع مكاسبها منذ بداية العام إلى نحو 25.2% ولكنها تبقى ثاني أكبر الرابحين. وجاءت بورصة قطر بموقع أقل الخاسرين في شهر أكتوبر وبنسبة 1.0%، وعليه أصبحت أكبر الخاسرين منذ بداية العام وبنحو 15.0%.
وبين «الشال» أن هامش الخطأ في توقع أداء أسواق العينة في شهر نوفمبر كبير، ففي شهر أكتوبر مثلاً، ورغم أن معظم التوقعات تشير إلى تثبيت أسعار الفائدة الأساس على الدولار، كانت الغلبة للأداء السلبي، فالعامل الحاسم في التأثير على الأداء هو الأحداث الجيوسياسية وتداعياتها السياسية والعسكرية المحتملة.
وأضاف «الشال» أن فقدان الحزب الجمهوري لأغلبيته في مجلس النواب وفي مجلس الشيوخ قد يأخذان تلك الأحداث في اتجاهين متعاكسين: الأول، طريق غضب وانتقام لأن التصويت للديموقراطيين كان ضد سياسات الرئيس ترامب أكثر مما كونه قناعة بهم، ما يعني تجدد العمليات العسكرية، وإن كان ذلك مناقضاً للمنطق تماماً، والثاني، القبول بالشراكة في اتخاذ قرار التهدئة لوقف حرب فاقدة للشعبية، وأثر أي منهما على الأداء المحتمل لأسواق العينة متعاكس.